La maintenance des équipements critiques constitue un enjeu majeur pour les gestionnaires de réseaux gaziers. Parmi ces équipements, les compteurs à turbine jouent un rôle essentiel : ils mesurent les flux de gaz aux points de livraison, notamment pour les grands clients industriels. Une dérive de leur précision peut avoir des conséquences importantes, qu’il s’agisse de conformité réglementaire, de facturation ou de fiabilité dans la gestion des flux.

Pour mieux anticiper ces risques, la start-up marseillaise SeADvance a développé une approche fondée sur la simulation du vieillissement des équipements électromécaniques. L’objectif : ne plus attendre les premiers signes de défaillance, mais prédire l’évolution d’un équipement plusieurs mois, voire plusieurs années à l’avance.

Cette technologie a récemment été testée sur les infrastructures de NaTran, gestionnaire du réseau de transport de gaz en France. L’expérimentation a porté sur les compteurs à turbine, un parc de 3 400 équipements soumis à des exigences de fiabilité et de maintenance importantes.

L’approche repose sur la création de modèles prédictifs capables d’intégrer plusieurs paramètres : historique de fonctionnement, pression, débit, volumes transportés, température ou encore conditions d’exploitation. À partir de ces données, l’outil peut estimer l’évolution future de la précision d’un compteur et identifier les équipements susceptibles de dériver au-delà des tolérances admises.

L’intérêt est double. D’un côté, la solution permettrait de mieux cibler les opérations de maintenance, en intervenant prioritairement sur les équipements les plus à risque. De l’autre, elle pourrait réduire le recours à des inspections systématiques, souvent coûteuses et peu différenciées, au profit d’une maintenance plus fine, pilotée par la donnée.

Pour les gestionnaires d’infrastructures gazières, cette logique marque une évolution importante : passer d’une maintenance préventive classique à une maintenance conditionnelle et prédictive. Il ne s’agit plus seulement de vérifier à intervalle régulier, mais d’agir au bon moment, sur le bon équipement, avec une meilleure anticipation.

Pour GRDF, cette démarche présente un intérêt évident. La gestion d’un parc important de compteurs, sur des profils clients très variés, impose de concilier fiabilité, performance opérationnelle et maîtrise des coûts. Les approches de simulation du vieillissement pourraient, à terme, contribuer à optimiser la gestion des actifs, mieux prioriser les interventions et renforcer la continuité de service.

Cette expérimentation illustre plus largement la place croissante de la donnée, de la modélisation et de l’intelligence artificielle dans les métiers de l’énergie. En anticipant les dérives avant qu’elles ne deviennent des pannes, la maintenance prédictive ouvre la voie à des réseaux plus fiables, plus performants et mieux pilotés.

En savoir plus 👉 Maintenance prédictive : NaTran (ex-GRTgaz) étudie une solution de simulation du vieillissement à 5 ans pour ses 3400 compteurs à turbine