Mieux prédire les produits de pyrogazéification grâce au machine learning
Une étude de l’université de Nanjing démontre qu’une approche hybride combinant machine learning et simulation sous Aspen Plus permet de mieux prédire la composition du syngas issu de la pyrogazéification en lit fluidisé bouillonnant. Une avancée prometteuse pour réduire les coûts expérimentaux, affiner...
